На конференции в академии ВКО обсуждались меры по противодействию БЛА

13.03.2024 // 11:50ТегиНовости
Здание академии ВКО им. маршала Жукова - фото Минобороны РФ

МОСКВА, 13 марта. /СТАТУС-АРМС/. В Военной академии воздушно-космической обороны (ВКО) имени маршала Жукова состоялась конференция на тему «Организация и ведение противовоздушной обороны в условиях систематического и массированного воздействия беспилотных летательных аппаратов различного типа». Об этом сообщила газета «Красная звезда».

В конференции принимали участие представители главного командования Воздушно-космических сил РФ, стран СНГ, предприятий российского оборонно-промышленного комплекса, научно-исследовательских организаций. Мероприятие прошло под руководством начальника вооружения - заместителя главнокомандующего ВКС по вооружению генерал-полковника Юрия Грехова.

По его словам, опыт, полученный в ходе специальной военной операции, продемонстрировал необходимость поиска решений в области противодействия БЛА. Трудность их уничтожения традиционными средствами ПВО обусловлена малыми размерами и высотами полета беспилотников. Эффективная система борьбы с БЛА должна в автоматическом режиме обнаруживать и идентифицировать как одиночные, так и групповые цели, определять их возможную нагрузку и характер угрозы.

Участники конференции обсуждали такие способы противодействия беспилотникам, как радиоэлектронное подавление каналов связи и навигации, информационное воздействие на систему управления, уничтожение БЛА с применением лазерного оружия, микроволнового излучения и традиционных средств ПВО. Создаваемые для этого технические средства наземного, морского и воздушного базирования могут быть как стационарными, так и мобильными.

На форуме «Армия» в августе 2023 года академия ВКО представила систему разведки воздушной обстановки и противодействия БЛА, предназначенную для обнаружения малых беспилотников. В ее состав входят радиолокационная станция L-диапазона, подсистема оптического и инфракрасного распознавания, средство акустического обнаружения БЛА и подсистема интеллектуального прогнозирования зон наиболее вероятного полета беспилотника, разработанная на основе технологий искусственного интеллекта.